外卖商家想要更好的发展，就要学会利用数据。要知道，外卖品牌的辐射范围几乎都会受到配送能力与生产能力等等的限制，所以一般的经营思路是希望在最小的范围内深挖用户需求，一是尽可能多的拓展区域内潜在顾客;而是尽可能提升老顾客复购率。
 

　　首先自有门店数据分析。店铺的月销量和实收是运营和老板们每天最关注的数据，分析无效订单和客流分析，当然曝光量还是需要注意的。店铺评分高低其实并不重要，重要的是要了解是什么造成了评分的高低。

　　其次，竞品分析。商家要关注月销量、距离自己门店的距离、单均、起送价、营业时间、能否开发票等等。还要关注活动数据，其中，包括满减力度、新客优惠、配送费优惠、返券活动、极速退款、折扣商品活动、提前下单立减、赠送活动等等。

　　最后，店铺的数据分析。商家要根据数据的不同，找出自己跟竞品的差距，再调整方案，比如调整满减、减多少配送费、返券等。比如一些商家开通了自配送和全城送，订单肯定高，会对数据分析产生影响，而我们应该查看的是核心商圈内的竞品数据。

　　如今随着外卖市场的发展，外卖已经从野蛮生长阶段进化到了精细化运营的阶段，外卖平台对商户和用户的理解也越来越深刻，不断在用户画像上深挖，并且通过各种方式为商家赋能。商家也能够更好的利用外卖数据来更好的运营商铺。