相信有很多人在饭点打开外卖，却又迟迟无法决定选择。也正是因此，用户们对于外卖精准推荐的渴求程度可以用心心念念来形容，利用推荐结果减少外卖挑选时间，甚至是通过推荐选择点外卖而不是放弃外卖选择自己做饭或者是去实体店。

　　外卖推荐好像有巨大的优势，比如降低用户购买决策时长，提高订单成交率，提升用户使用体验，增大用户留存等等。然而实际上，外卖平台已经大火大热了很长一段时间，推荐系统这一领域的存在也是由来已久，但是一直没能等到外卖平台的精准推荐。究竟缘何如此呢?
 

　　实际上，外卖系统平台也是有推荐系统的，只是目前而言还没能实现智能化的“精准化、个性化”，更多地是基于群体，地理位置和少量的用户行为进行推荐。要知道，实现精准化推荐除了要求数据的完备性，算法技术的支持，计算资源的投入外，最根本的还是要从头考量实现精准化的必要性，还是维持适当个性化即可，同样面对着商业价值与用户体验之间的博弈。

　　其实，外卖精准推荐对商家来说有着巨大的冲击。区别于其他购物电商的商家活动和精准推荐的平衡共存，外卖商家带来的冲击还是很大的。一般的电商购买决策时长，包括加购物车等等，几个小时甚至几个月都有可能。而外卖购买选择时间是非常短，从打开APP到完成下单往往只有几分钟到十几分钟，追求的是快速选择，快速下单，快速送达。一旦形成了外卖的精准个性化推荐，用户更多的是注重推荐结果，而商家的利益或许会因此受损。
 

　　就目前的形式而言，没有明确需求的用户，而通过发券、参加活动曝光的商家无疑是会更加关注，因为外卖的决策时间短，所以说这种推广曝光形式的订单转化应当会优于其他产品类型。而一旦形成了外卖的精准化推荐，这一营销模式就将维持不了现有的高关注度，用户会将注意力转为浏览关注推荐结果。

　　而且，外卖平台很难通过用户的订单行为识别出用户的行为习惯或角色，然后去精确定义用户类型。大概只能是通过地区、个人品类偏好、客单价等少维度的用户标签特征去构建用户画像，用户特征的稀缺也会让基于用户和物品相似度计算的推荐结果较为粗泛，多数人看到的推荐结果很可能都是差不多，外卖的推荐可能难以像其他商品实现高度个性化。
 

　　因此，总的来说，推荐结果应能够让用户感知到真正的智能化，辅助决策，而对于企业平台方来说一切都需要以具有商业价值开始，没有商业价值的用户体验优化是不切实际的。所以，外卖精准体验或许还有很长的路需要走。