餐厅若想要做好外卖业务，首先要做的就是清楚自己的外卖用户群体特征和消费习惯。对症下药，才能吸引更多的用户进店，从而提高下单转化率，进而提高外卖单量。

　　针对于外卖用户，我们首先要知道几个问题。要知道谁是目标用户，应该用什么样的方式来营销。然后及时如何转化，针对于客单价和消费频次如何提高或者改变。最后就是留存率了。当然，不同的用户，分析也就不同，但是其分析方法和过程是相同的。
 

　　新客的潜在转化概率，受到新客的人口属性，比如职业、年龄等影响，所处地域需求的因素，周围人群以及是否有充足供给等因素的影响;而对于新客的偏好和消费力，从新客在到店场景下的消费行为可以做出推测。而用户的工作和居住地点也能反映他的消费能力。

　　然后就是流失预测，分析用户流失的原因，竞争对手、体验问题和需求变化，三个原因总要有一个。根据不同的原因来分析自己店铺所做的不足，取长补短，来降低用户留存的运营成本。
 

　　借助大数据进行精准营销，可以说是外卖行业升级的必然趋势。这样除了能够帮助商家筛选商圈，数据的有效利用也能够帮助平台和商家准确找到核心用户，从而对餐厅进行准确定位，实现精准营销。特别是对于正处于创业初期，人力、财力等各种资源都十分有限的新商家而言，用户数据分析能够帮助餐厅直接筛选出最为有效的用户，而商家只需要对症下药就可以了。