在外卖商家的实际运营过程中很容易遇到这样那样的问题，一个小环节出错，都会影响到外卖商家的收入。因此，今天我们来聊聊如何做好外卖数据分析。进店、转化都是影响订单量的重要因素，店铺实际收入是营业收入扣除商家补贴后的部分，而订单量低、客单价低的原因，通过流量分析、商品分析、顾客分析等，都可以找到问题所在。
 

　　首先，我们来看流量分析。流量分析中，可以清晰地看到曝光、进店、下单这三个数据。随时了解同商圈的动向，竞争对手的热销数量，同类菜品的对比分析。而且还可以根据进店转化率、下单转化率、复购率，随时调整店铺的营销策略，每个数据都使用不同的推广方式来提升。其中基础的图片、店铺装修，是做好转化的前提，当然最关键的还是商铺的活动配置，满减设置、折扣设置、红包券等等。

　　其次，我们来看商品分析。在商品分析过程中，通过销量排名、套餐和差评菜品做出比较。在配置活动时，可以优先考虑热销商品。某些销量差、差评多、利润差的菜品，要及时去掉。对于问题商品，则需要具体分析原因，比如食材差、口味不佳等，作出调整。
 

　　最后，顾客分析。顾客的消费额分布，反映着店铺定价、满减等的合理程度。根据用户画像，分析男女比例，口味喜好，喜好、职业、以及敏感度等重要信息，针对特定的人群定制是否采用辅助产品做引流。
 

　　在激烈的外卖行业中，想要做好外卖，商家就要学会多多关注外卖系统平台的数据。学会定期进行店面分析，针对相关问题进行改善，查缺补漏，对自己进行改进，取长补短，不断优化自己，从而提高商铺的优势。